Winterschule zu hierarchischen Matrizen

Veranstalter

Graduiertenkolleg 357 "Effiziente Algorithmen und Mehrskalenmethoden" an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften in Leipzig

Vortragende

Prof. Dr. Dr. h.c. W. Hackbusch, Dr. Steffen Börm und Dr. Lars Grasedyck .

Inhalt

Hierarchische Matrizen sind ein nützliches Werkzeug, das sich sowohl zur Behandlung von Integraloperatoren als auch für die Auflösung der Gleichungssysteme, die bei der Diskretisierung elliptischer Differentialoperatoren auftreten, eignet. Abgesehen davon empfiehlt sich die Darstellung als hierarchische Matrix für die effiziente Lösung von Matrixgleichungen.

Die Ziele dieser Winterschule sind die Vermittlung der theoretischen Grundlagen hierarchischer Matrizen, aber vor allem auch die effiziente Implementierung der erforderlichen Algorithmen. Die praktische Umsetzung erfolgt in begleitenden Übungen am Rechner. Abschließend lernen die Teilnehmer die an der Universität Kiel und am Max-Planck-Institut entwickelte H-Matrix-Bibliothek kennen.

Ansprechpartner

für organisatorische Fragen jeglicher Art sind

• Jens Burmeister in Kiel,
• Steffen Börm und
• Lars Grasedyck in Leipzig.

Wichtige Daten

Anmeldeschluß war der 15. Dezember 2002.

Zeit

Montag, den 24. Februar 2003 bis Freitag, den 28. Februar 2003

Ort

Landsitz "Energie" der Wilhelm-Ostwald-Gesellschaft zu Großbothen bei Leipzig

Anmeldung

Per email an lgr@mis.mpg.de

Kosten

• Die Teilnehmer sind für An- und Abreise selbst verantwortlich.
• Die Übernachtung (incl. Frühstück) in einem Einzelzimmer kostet 34 Euro pro Nacht, in einem Doppelzimmer 52 Euro pro Nacht.
• Tagungsgebühren fallen nicht an.

Teilnehmerbeschränkung

Aufgrund der limitierten Ressourcen ist die maximale Zahl der Teilnehmer beschränkt. Die Zusage erfolgt in der Reihenfolge der Anmeldung.

Wünschenswerte Vorkenntnisse

• Grundlegende Programmierkenntnisse in der Sprache C.
• Grundkenntnisse in Numerik (etwa Interpolation, lineare Gleichungssysteme, Eigenwertprobleme etc.)

Poster in A1

Poster in A2

Poster in A4

Winterschule zu hierarchischen Matrizen